基于小波过零点位置不等长编码匹配的虹膜识别

摘要

传统的Boles小波过零点方法在进行特征匹配时需将不等长编码化为等长,由于造成编码不等长的原因十分复杂,将不等长编码强行化为等长编码十分困难,从而影响识别效果.针对此问题,提出了一种基于小波过零点位置不等长编码匹配的虹膜识别方法.首先,在小波变换第4～8分解级的每级分别计算出小波过零点的位置,并以此作为编码;然后,使用一种移位匹配方法直接对不等长编码求取距离,即将待匹配的两样本数据每进行一次相对移位就计算一次距离;最后,取最小距离作为两样本距离.在包含800张图片的虹膜图库上进行了实验,识别率可达到97.70%,与Boles的小波过零点方法相比识别率提高了5.16%,一次完整的特征提取及匹配时间＜0.2 s,能够很好地满足虹膜识别系统对实时应用的要求.