DAOA:一种动态数据仓库聚集优化算法

摘要

为了有效地支持企业决策,越来越多的企业建立或倾向于建立数据仓库,然而随着时间的推移,数据仓库在具体应用中普遍存在着查询效率低下,用户需求得不到很好满足等问题,这就需要数据仓库进行及时的调整和优化,以解决这一矛盾.聚集优化是数据仓库优化技术的重要组成,这里以数据仓库聚集优化为研究对象,通过分析系统运行日志和收集用户需求变化,提出数据仓库聚集优化的最优路径算法Route_Optimize和聚集的物化选择算法Select_Optimize,并以此为基础获得一个切实可行的动态聚集优化实施方案DAOA (Dynamic Aggregation Optimization Approach),可用于时原聚集进行有效的动态调整,以提高数据仓库的运行效率,更好地满足用户的需求,最终延长数据仓库的生命周期.该方案经实验和具体应用证明其可行性及良好的效果.