基于压缩感知的碰撞声信号采集与处理研究

摘要

随着当前交通道路设施的发展与机动车辆的增多,交通事故频发,事故发生后及时报警施救是保障生命安全的关键,然而现阶段交通事故报警主要采用人为自行报警、车辆防碰撞系统报警和交通部门监控施救等,实时性差,开发成本高.针对此问题,介绍一种基于压缩感知技术的车祸碰撞声信号报警系统.该系统主要采用压缩感知技术对车祸碰撞声信号进行多路压缩采样,以低于奈奎斯特值的采样频率采集声信号,根据声信号的稀疏特性重构,再利用其频谱特性、能量比等特征进行分类识别,产生报警信号.实验表明,该方法实时性强、准确性高,低速率采样特性大大降低采样过程中对硬件速度和能量的要求,在智能交通领域具有一定实用价值.