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振动加工时金属材料的本构关系的人工神经网络建立方法

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摘要

在对金属材料进行振动拉伸时,材料的本构关系与静态拉伸明显不同,因而不能直接引用现有的弹塑性模型来描述.本文以常规频率下振动拉伸时实测的材料应力应变值为样本,利用BP人工神经网络(BPANN)建立了振动加工过程中材料的应力应变关系.这种BPANN本构模型可以方便地用于振动加工的理论分析和工程应用.

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来源
《机械科学与技术》 |2001年第5期|795-797|共3页
作者
陈亚东; 韩清凯; 闻邦椿;
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作者单位

东北大学,;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
振动拉伸; 材料的本构关系; 人工神经网络;

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