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杨继新; 刘健; 肖正扬;
大连理工大学,;
大连轻工业学院,;
曲面展开; 可展面; 渐开线螺旋面;
机译:合成和天然1M多型C2 / m空间群云母的四面体旋转角上限和影响八面体展平的因素
机译:下一代Gu / Low-k展平解决方案基于统一展平理论的65nm及以后的展平技术
机译:展平的高斯球面上的马赛克图像生成
机译:TrueBeam系统的展平光束和不展平过滤器光束的剂量和生物学特性。
机译:通过使用内部限制膜展平使用宽视野面扫源OCT图像评估视网膜神经纤维层缺损
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:均匀右平行六面体上指数蒙特卡罗收敛的211减少源方法与勒让德展开
机译:管理中的Ueberspannungsschutz开关交流电阻,在Wanderwellen工程的陡峭表面上适当的渐变设计加宽和展平
机译:三维边界层电流的流动表面,特别是在展平的机翼,展平的栅格或转子上
机译:用于接收,打开/展开和展平的装置
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