基于智能技术的电火花加工过程建模和参数优化

摘要

根据电火花加工工艺特点,建立基于遗传算法的加工过程人工神经网络模型,实现加工结果的预测.根据预测结果,在保证表面粗糙度要求的前提下,以最大加工速度为目标,用遗传算法实现加工参数的优化.实验结果表明以上算法可有效解决电火花加工条件优化的问题,自动生成加工参数,而且收敛速度较快,满足机床控制的要求.