机械系统损伤定位集成神经网络的决策融合新方法

摘要

从提高Bayes决策精度的角度出发,结合线性回归理论,对机械系统损伤定位问题提出了一种新的集成神经网络决策融合算法,并应用于多个概率神经网络的集成.采用简单遗传算法优化了集成神经网络的参数,有效地提高了集成神经网络进行损伤位置识别的精度.用质量-弹簧系统模型作为算例,验证了本文理论和方法的有效性.