正交小波变换支持向量数据描述在故障诊断中的应用

摘要

支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)是一种单值分类方法,该方法能够在缺少故障样本的情况下,通过采集到的正常状态数据样本建立起单值分类器,从而区分出机器的运行状态.笔者提出了一种小波变换支持向量数据描述诊断方法,利用正交小波变换(orthogonal wavelet transformation,OWT)方法提取各细节信号的峰峰值作为输入参数,用SVDD方法进行分类.通过滚动轴承的试验数据分类结果显示,该方法比没有提取特征值的SVDD可有效处理复杂机械振动信号,提高了诊断的准确率.