基于机器视觉的斑点图谱法机油污染度检测

摘要

机油滤纸斑点图谱法是判断机油污染程度的一种常用方法,但这种方法带有一定的主观性.采用机器识别的方法来代替人的判断,则可避免受到主观因素的影响.设计的机油污染度识别系统基于图像检测原理,提取了油斑图像的R、G、B、Gray、a和b这6个颜色特征值,经相关性分析得出6个特征值与机油综合污染度呈中强程度相关,且相关性极显著.建立BP神经网络分类器识别系统,该系统能够根据采集到的油斑图片判断机油的污染程度,为汽车发动机的按质换油提供技术支持.