基于小波变换和引导滤波的多聚焦图像融合

摘要

为了进一步提高多聚焦图像融合效果,提出了一种基于小变换和引导滤波的多聚焦图像融合方法.对源图像进行二维小波分解,得到低频子带系数和高频子带系数.对低频子带系数采用引导滤波加权融合;对高频子带系数引入最大对称环绕显著性检测算法(Maximum Symmetric Surround Saliency Detection Algorithm, MSSS),归一化显著图得到权重图,进而进行加权融合.把得到的高频和低频子带系数进行小波重构,得到最终的融合图像.实验结果表明,与其他算法相比,所提算法具有更好的清晰度,得到较好的融合结果.