严重噪声污染图像边缘的统计检测算法

摘要

提出了一种适用于受多种噪声严重污染图像的边缘检测算法。该算法包括边缘统计判决及边缘检测两部分。统计判别部分包括三大类１３种平行统计检验方法。利用顺序统计量，使之不仅适合于含有白噪声干扰图像的边缘判决，而且适合于含有脉冲噪声和椒盐噪声的图像区域，利用加权表决的方法检测出边缘，可以大大减少计算。实验结果表明，本算法是行之有效的。