基于CEEMD-排列熵的循环策略信号提取方法

摘要

针对EEMD阈值降噪处理方法时效性差且噪声难以准确估计问题,提出了基于CEEMD-排列熵的循环策略信号提取方法。原始信号经CEEMD处理,对信号叠加相反白噪声抑制白噪声引起重构误差的同时简化了计算方法,对分解得到的本征模态分量通过计算排列熵确定噪声分量和信号分量,考虑到信号中噪声先验知识未知,在奇异值分解的基础上,建立信号提取的循环策略,该方法不需要信号任何先验知识,在去噪同时,还可以减少有用细节失真。通过仿真信号和混沌信号降噪处理,结果表明所提方法不仅有效剔除了噪声干扰,而且减少了有用细节流失。