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基于多尺度加权排列熵的运动想象脑电信号特征提取方法

摘要

本发明提供基于多尺度加权排列熵的运动想象脑电信号特征提取方法,所述基于多尺度加权排列熵的运动想象脑电信号特征提取方法包括S1、运动想象脑电信号预处理,通过CMWPE熵值变化确定最优时间段;S2、获取广义粗粒化序列;S3、广义复合多尺度加权排列熵的计算;S4、特征向量的构建。本发明提供的基于多尺度加权排列熵的运动想象脑电信号特征提取方法具有能够有效的提取脑电信号的特征,且能够提高脑电信号分类识别率的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN114254667A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏科技大学;

    申请/专利号CN202111365461.5

  • 发明设计人 郑威;龙佳伟;

    申请日2021-11-17

  • 分类号G06K9/00(20220101);G06K9/62(20220101);A61B5/372(20210101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构32243 南京正联知识产权代理有限公司;

  • 代理人卢霞

  • 地址 212028 江苏省镇江市丹徒区长晖路666号

  • 入库时间 2023-06-19 14:42:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-29

    公开

    发明专利申请公布

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