基于时空的弱点状运动目标检测技术

摘要

如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战.本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标.首先,建立多尺度的图像金字塔,在每层上采用改进的形态学算法快速、粗糙定位小目标.然后进一步的根据目标在时空上的位置相关性,提出基于目标运动特征分析的精确检测方法.得到精确稳定的检测结果.最后实验结果表明与经典的形态学检测算法及其他算法相比,该技术能更有效地检测弱小目标,具有更高的鲁棒性.