利用改进的半正定规划的支持向量机识别车牌

摘要

针对现有车牌识别系统效率低的问题,提出了一种改进的支持向量机算法.首先对车牌进行预处理和定位,将每个特征区域构建一个多核心组合.以半定规划求解最佳的权系数.使用改进的半定规划来解决多核学习算法,降低搜索空间.最后构建车牌识别模型.仿真实验表明,该算法效率高,稳定性好.