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刘嘉诚; 冀俊忠;
北京工业大学信息学部;
北京100124;
功能性磁共振成像(fMRI)数据分类; 深度学习; 宽度学习系统; 随机特征映射; 特征增强; 岭回归逆;
机译:使用fMRI数据的基于纹理的精神分裂症分类方法
机译:基于人工免疫系统的新标记数据的连续学习分类方法
机译:基于机器学习的半自动分类方法在大规模文本数据分类系统中的建议
机译:基于受限Boltzmann机的fMRI数据半监督分类方法
机译:基于深度学习的FMRI数据分析:视觉识别研究
机译:基于半监督的基于学习的学习诊断分类方法使用人工神经网络
机译:深度和宽度可变的基于网络的基于核心学习的高光谱传感器数据分析
机译:一种基于区间值概率的遥感多源数据分类方法
机译:基于学习数据的病变分类方法和装置,该学习数据在医学图像的病变信息增强补丁中采用一种或多种增强方法
机译:数据分类学习方法,数据分类方法,数据分类学习器,数据分类器,带有数据分类学习程序的存储介质,以及记录有数据分类程序的介质
机译:基于机器学习的数据分类方法和系统
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