移动边缘计算的多用户计算卸载研究及实验

摘要

研究了异构网络中移动边缘计算的多用户计算卸载问题,每个用户可以将计算工作负载并行连接并卸载到多个异构无线接入点。为了获得工作负载分区和异构资源分配的最优策略,研究了具有时延约束的用户平均开销最小化问题,并提出了一种连续凸逼近的算法。该算法通过迭代求解一系列可分离的强凸问题来解决非凸优化问题。计算结果表明,与传统的非合作方式相比,所提出的卸载机制能够有效地降低用户的服务延迟和能耗。