基于信息熵的自适应遗传算法

摘要

现有自适应遗传算法陷入局部极小点后很难跳出，本文提出一种改进算法，用信息熵来估计系统分散度，使变异率随系统的分散度而变化。试验结果验证了该方法不仅速度快，而且几乎不陷入局部极小点。