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张永宏; 邵凡; 赵晓平; 王丽华; 吕凯扬; 张中洋;
南京信息工程大学自动化学院;
南京信息工程大学计算机与软件学院;
南京信息工程大学江苏省网络监控中心;
零样本学习(ZSL); 特征提取; 多标签; 属性学习器; 滚动轴承;
机译:基于元学习的滚动轴承多标签故障诊断
机译:基于HVD算法和样本熵的滚动轴承故障诊断
机译:基于IMF包络样本熵和支持向量机的滚动轴承故障诊断。
机译:基于小波包理论和随机森林的小样本滚动轴承故障诊断。
机译:基于机器学习分类算法的MMC-HVDC的内部故障诊断
机译:基于综合权重策略特征学习的滚动轴承智能故障诊断新方法
机译:基于不平衡数据集的参数转移学习的滚动轴承故障诊断方法
机译:基于机器学习的电力传动故障诊断
机译:基于GRCMSE和歧管学习的滚动轴承故障诊断方法
机译:基于深度学习和故障诊断装置进行方法的故障诊断方法
机译:获取用于检查自动标记图像中标签的样本图像的方法,用于学习神经网络和使用相同的样本图像获取设备
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