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王振亚; 姚立纲;
福州大学机械工程及自动化学院 福州 350116;
广义精细复合多尺度样本熵; 判别式扩散映射分析; 故障诊断; 流形学习; 滚动轴承;
机译:滚动轴承故障诊断使用广义精制复合材料多尺度样本熵和优化的支持向量机
机译:结合LMD,样本熵和能量比的滚动轴承故障诊断方法
机译:基于复合多尺度的滚动轴承的故障诊断精细分散熵和具有混合突变SCA-HHO算法优化的SVM
机译:一种基于多尺度转移样本熵的新型轴承故障诊断方法
机译:旋转机械中滚动轴承故障的分析:实验,建模,故障检测和诊断。
机译:基于经验模态分解样本熵和深信度网络相结合的旋转机械结构故障精确诊断方法
机译:基于精细复合多元多尺度模糊熵和拉普拉斯分数的滚动轴承故障诊断方法
机译:广义故障树分析与状态分析相结合
机译:基于广义多核学习支持向量机的模拟电路故障诊断方法
机译:基于GRCMSE和歧管学习的滚动轴承故障诊断方法
机译:多尺度流形对齐的零位学习
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