基于旅游领域本体的语义检索模型

摘要

cqvip:传统的关键字搜索方法缺乏对搜索内容在语义上的处理,搜索出的结果可能会出现不全面、不准确的问题,从而导致搜索结果无法达到用户的要求。为了提高检索的质量,在构建旅游领域本体的基础上,利用检索模块对检索预处理过程中所筛选出的查询条件进行语义层面上的分析,采用语义相似度计算方法对检索关键词进行语义上的扩展分析,结合Jena推理机制与旅游领域内所包含的实际信息的各种属性关系制定出符合该领域的推理规则集合,通过查询条件筛选出符合条件的推理规则并与已建立好的数据资源库进行语义推理查询,最终提出了基于旅游领域本体的语义检索模型。由实验结果可以看出,该模型可以补足传统搜索方法中所存在的缺点,使得结果具有更高的准确度。