基于粗糙集理论的模型结构选择与知识发现

摘要

为了合理选择决策模型,提出了一种基于粗糙集理论获取模型选择知识并利用获取的知识选择模型的方法.通过随机设定模型参数,得到备选模型的属性值为连续值的决策表;通过设定误差范围,获得决策表中对象之间的关系;利用该关系和粗糙集理论,对决策表进行属性约简, 获得决策规则;按该决策规则进行推理, 实现智能决策的模型选择. 实例表明,该算法是可行的.