一个新的高阶双向联想记忆模型及其性能估计

摘要

提出了一个新的高阶双向联想记忆模型．它推广了由Ｔａｉ及Ｊｅｎｇ所提出的高阶双向联想记忆模型ＨＯＢＡＭ（ｈｉｇｈｅｒ－ｏｒｄｅｒｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｙ）及修正的具有内连接的双向联想记忆模型ＭＩＢＡＭ（ｍｏｄｉｆｉｅｄｉｎｔｒａｃｏｎｎｅｃｔｅｄｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｙ），通过定义能量函数，证明了新模型在同步与异步更新方式下的稳定性，从而能够保证所有被训练模式对成为该模型的渐近稳定点．借助统计分析原理，估计了所提模型的存储容量．计算机模拟证实此模型不仅具有较高的存储容量，而且还具有较好的纠错能力．