多值指数式多向联想记忆模型

摘要

多向联想记忆MDAM(multidirectional associative memory)模型是Kosko双向联想记忆模型BAM(bidirectional associative memory)的一个直接推广,它可应用于数据融合及维数分裂,使模型能处理大维数输入问题.目前所提出的若干种多向模型均局限于二值输入/输出模式对,但如在图象处理等的实际应用中,所处理的模式均是多值的.本文的目的就是提出一个多值指数式多向联想记忆模型MVeMDAM(multivalued exponential multidirectional associative memory),证明其在同步和异步更新方式下的稳定性,从而确保多值模式对成为MVeMDAM的稳定态.最后给出的计算机模拟证实了MVeMDAM的可行性.