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新的基于mass-assignment的模糊CMAC神经网络及其学习收敛性

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基于J.F. Baldwin等人提出的mass-assignment 理论，提出了新的基于mass-assignment的模糊CMAC神经网络,接着研究了其学习规则.理论研究结果揭示出，此新模糊CMAC是一个全局逼近器，并且具有学习收敛性.故此新模糊CMAC有非常重要的应用潜力.

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来源
《软件学报》 |2001年第6期|816-821|共6页
作者

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作者单位

华东船舶工程学院计算机系;

英国Bristol大学高级计算研究中心;

英国;

英国Bristol大学高级计算研究中心;

英国;

英国Bristol大学高级计算研究中心;

英国;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
模糊CMAC; 学习规则; mass-assignment理论; 学习收敛性;

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