基于全局和局部特征集成的人脸识别

苏煜; 山世光; 陈熙霖; 高文

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基于全局和局部特征集成的人脸识别

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提出利用一种串、并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成:首先利用全局特征进行粗略的匹配,然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认.在该方法中,全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取.两个大规模的人脸库(FERET and FRGC v2.0)上的实验结果表明,此方法不仅可以显著提高系统的精度,而且可以提升系统的速度.

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来源
《软件学报》 |2010年第8期|1849-1862|共14页
作者
苏煜; 山世光; 陈熙霖; 高文;
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作者单位

哈尔滨工业大学;

计算机科学与技术学院;

黑龙江;

哈尔滨;

150001;

中国科学院;

计算技术研究所;

智能信息处理重点实验室;

北京;

100190;

中国科学院;

计算技术研究所;

智能信息处理重点实验室;

北京;

100190;

哈尔滨工业大学;

计算机科学与技术学院;

黑龙江;

哈尔滨;

150001;

北京大学;

数字媒体研究所;

北京;

100871;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
人脸识别; 傅里叶变换; Gabor小波; 全局特征; 局部特征; 分类器集成;

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