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带洞点云多层同步表面重建方法

         

摘要

针对法向信息缺失和采样点缺失的带有洞的散乱点云数据,提出了一种高效、高质量的多层同步表面重建方法.首先利用动态等高线检测出含有洞的八叉树节点,并且基于HPR(hidden point removal)映射计算出八叉树顶点的内外状态,建立带有顶点内外标识的空间有向状态八叉树,然后基于八叉树节点内法向测试方法保证基于k近邻表面重建过程中采样点的法向的正确性,且该空间有向状态八叉树可以支持不同层次的点云同步重建,在保证重建结果正确性的前提下,提高重建效率.

著录项

  • 来源
    《软件学报》 |2016年第10期|2642-2653|共12页
  • 作者

    王筱婷; 王璐; 孟祥旭;

  • 作者单位

    山东大学计算机科学与技术学院;

    山东济南250101;

    数字媒体技术教育部工程研究中心;

    山东济南250101;

    山东大学计算机科学与技术学院;

    山东济南250101;

    数字媒体技术教育部工程研究中心;

    山东济南250101;

    山东大学计算机科学与技术学院;

    山东济南250101;

    数字媒体技术教育部工程研究中心;

    山东济南250101;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    表面重建; 点云; 状态八叉树; k近邻; HPR;

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