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基于内容的图像分割方法综述

         

摘要

图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程,是许多图像处理任务的预处理步骤.近年来,国内外学者主要研究基于图像内容的分割算法.在广泛调研大量文献和最新成果的基础上,将图像分割算法分为基于图论的方法、基于像素聚类的方法和语义分割方法这3种类型并分别加以介绍.对每类方法所包含的典型算法,尤其是最近几年利用深度网络技术的语义图像分割方法的基本思想、优缺点进行了分析、对比和总结.介绍了图像分割常用的基准数据集和算法评价标准,并用实验对各种图像分割算法进行对比.最后进行总结,并对未来可能的发展趋势加以展望.

著录项

  • 来源
    《软件学报》 |2017年第1期|160-183|共24页
  • 作者单位

    计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学);

    江苏南京210023;

    南京大学计算机科学与技术系;

    江苏南京210023;

    南京理工大学泰州科技学院移动互联网学院;

    江苏泰州 225300;

    计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学);

    江苏南京210023;

    南京大学计算机科学与技术系;

    江苏南京210023;

    计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学);

    江苏南京210023;

    南京大学计算机科学与技术系;

    江苏南京210023;

    南京工程学院通信工程系;

    江苏南京211167;

    计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学);

    江苏南京210023;

    南京大学计算机科学与技术系;

    江苏南京210023;

    计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学);

    江苏南京210023;

    南京大学计算机科学与技术系;

    江苏南京210023;

    计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学);

    江苏南京210023;

    南京大学计算机科学与技术系;

    江苏南京210023;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    图像分割; 图论; 聚类; 语义分割; 深度神经网络;

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