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王睿川; 王岩飞;
中国科学院空天信息创新研究院 北京 100190;
中国科学院大学电子电气与通信工程学院 北京 101408;
极化SAR图像地物分类; 全卷积网络; 注意力机制; 半监督学习; 空间-通道选择性卷积核网络;
机译:基于多个分类器融合的SAR图像极化空间分类
机译:基于K分布和空间上下文的极化SAR图像基于超像素的分类
机译:基于超图学习的半监督分类器进行PolSAR图像分类
机译:基于极化特征和空间特征的全极化SAR图像有效分类方法
机译:半监督机器学习技术,用于模式识别中不断发展的数据分类=在表单识别中对数据进行分类的半监督机器学习技术
机译:XGBoost和极化空间信息对高分3 PolSAR图像进行分类
机译:基于极化空间信息的polsaR图像分类复合核方法
机译:采用子孔径极化分析的极化saR图像分类
机译:基于半监督学习构建用于图像分类的生成对抗网络模型的系统和方法
机译:使用基于空间的组件和定位在外地物体上的辅助部件,在外地物体上的无线电终端之间进行通信。
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