多指标融合的人物图像美感评价算法研究

摘要

本文针对人物图像,提出一种根据人类视觉及审美习惯来评价其美学价值的可计算方法,从技术特征、感知特征和社会特征3个方面对图像进行特征提取并作为评价指标,融合各指标建立美感评价模型,采用在线调研的方式确定各指标的影响因子,从而实现人物图像美感自动评价.在香港中文大学人物图像美学质量评价数据集(CUHKPQ)上的实验测试结果表明,本文提出的方法准确率可达到98.08%,具有一定的有效性,并且各指标的评价结果清晰直观,可以从各角度对提高图像美学质量起到指导作用.通过将模型集成到手机应用程序中,能够对用户上传的多张人像照片进行美感评价和打分,并依据评分结果选择保留或删除的照片,从而简化用户操作.