小波包分析联合奇异值差分的心电信号去噪算法

摘要

针对心电信号在实际应用中存在大量噪声的问题,提出一种小波包分析联合奇异值差分的心电信号去噪算法.该算法首先对含噪信号进行小波包分解,利用互相关系数将分解得到的子频带分为3组:微相关组、实相关组和显相关组;其次对实相关组执行奇异值分解去噪,并利用差分法确定有用信号与噪声信号的奇异值分界;最后将显相关组与奇异值分解后的实相关组进行重构,得到去噪后的信号.实验结果表明,在多种数据库以及不同噪声水平下,该算法均可有效抑制噪声,与文献中报道的其他方法相比,本文方法信噪比更高,均方根误差更小,去噪后的信号与原始信号相似度更高,且更为平滑,取得较好的去噪效果.