扫描蛇:一种从高分辨率遥感图像上提取道路的新方法

摘要

为了能对高分辨率遥感图像上各种复杂情况下的道路进行有效提取,提出了一种称之为"扫描蛇"的半自动新方法.该方法的基本过程是:首先根据用户确定的起始点确定道路的基本走向、路宽、灰度分布等剖面特征;然后在起始剖面两侧进行深度搜索,寻找满足符合条件的道路边缘(梯度极值)点对;最后进行点对连接形成双线道路.在"北京一号"小卫星图像上的实验证明在道路方向、灰度特征分布发生显著改变,道路间断、相互交叉等一系列复杂条件下,该方法均能有效地提取主干道路,体现出较强的鲁棒性和实用价值.