多元时间序列聚类算法分析

郭小芳; 李锋

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多元时间序列聚类算法分析

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为解决高多元时间序列聚类算法的问题,采用了一种基于主元分析方法的多元时间序列聚类分析方法,利用MTS序列的前z个主元与每个簇的代表元素之间的Eros距离,将原有的复杂数据降维.在此基础上通过改进K-means算法对选取的多元时间序列的主元进行聚类分析,最后得到K个MTS聚类.理论分析和实验结果表明该算法能有效解决聚类问题.

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来源
《河南师范大学学报：自然科学版》 |2012年第6期|142-146|共5页
作者
郭小芳; 李锋;
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作者单位

江苏科技大学计算机科学与工程学院;

江苏科技大学电子信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
多元时间序列; 主元分析; k均值; 聚类分析;

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