神经网络训练的一种随机方法

摘要

研究了一种随机寻优方法－Ａｌｏｐｅｘ算法在神经网络权值训练中的应用问题。对Ａｌｏｐｅｘ算法进行了分析和改进。优化了算法中随机扰动的作用方式，改善了温度的变化过程，使用前向神经网络和递归神经网络进行比较实验，仿真结果表明改进后的算法具有更快的收敛速度。