一种混合核函数支持向量机算法

颜根廷; 马广富; 肖余之

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一种混合核函数支持向量机算法

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提出一种基于混合核函数的支持向量机算法.首先证明了常用核函数的非负线性组合也是满足Mercer条件的核函数.然后通过最小化衡量二次损失函数支持向量机泛化能力的RM界来进行各子核函数参数、混合核函数组合系数以及惩罚系数的选取.仿真实验表明,基于混合核函数的支持向量机的泛化性能优于基于单一核函数的支持向量机.

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来源
《哈尔滨工业大学学报》 |2007年第11期|1704-1706|共3页
作者
颜根廷; 马广富; 肖余之;
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作者单位

哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,哈尔滨,150001;

上海宇航系统工程研究所,上海,201108;

哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,哈尔滨,150001;

上海宇航系统工程研究所,上海,201108;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
支持向量机; Mercer条件; 混合核函数; RM界;

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