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林棻; 黄超;
南京航空航天大学 车辆工程系,210016南京;
汽车动力学控制; 附着系数; 汽车状态估计; Unscented卡尔曼滤波(UKF); 虚拟实验;
机译:基于UKF的混合估计算法估计动力锂离子电池的充电状态
机译:高功率锂离子电池的高精度估计高精度衰落的新型衰落记忆平方根UKF算法
机译:基于UKF的GFSINS /星敏感器综合姿态估计算法研究
机译:在非线性状态不等式约束下,使用联合E- / UKF和双E- / UKF使用联合E- / UKF和双电气/ UKF的驱动程序参数估计
机译:基于UKF的Atlas平台定位估计器。
机译:BRCA1 / 2消极检测风险估计算法的新方法采用造型监督机学习技术
机译:高功率锂离子电池高精度估计的新型衰落记忆平方根UKF算法
机译:JpDa-UKF在海上情境意识HFsW雷达中的应用。
机译:信号处理采用最大后继算法和顺序算法,结合了信号跟踪,估计和删除过程
机译:采用盲信道估计算法的信号处理单元和操作接收机设备的方法
机译:采用Bling信道估计算法的信号处理单元和操作接收装置的方法
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