基于复共线性诊断和度量的有偏估计

摘要

基于复共线性诊断和度量的结果,提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计,称为基于复共线性诊断和度量的部分岭估计(简称部分岭估计),讨论了部分岭估计的优良性质,提出了岭参数的选取方法.理论分析与计算结果表明,对于克服设计阵的复共线性对参数估计危害,部分岭估计是一种有针对性的有偏估计,它明显优于普通岭估计.