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基于标准化动量BP神经网络的GPS高程转换

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摘要

采用动量BP神经网络算法拟合高程求解,训练样本的量纲存在一定的差异性,为改善不稳定性,通过对样本进行标准化处理,得到了理想的训练效果.将该方法得到的计算结果与平面拟合、二次曲面拟合及其他神经网络方法计算的结果进行对比得出:标准化动量BP神经网络算法求解高程,精度可靠且稳定.

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来源
《大地测量与地球动力学》 |2010年第1期|123-125|共3页
作者
朱卫东; 李全海;
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作者单位

同济大学测量与国土信息工程系,上海,200092;

同济大学测量与国土信息工程系,上海,200092;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类动态大地测量;
关键词
动量BP神经网络; 大地高; 正常高; 高程异常; 标准化;

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