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杨学慧; 常玉巧; 李燕玲; 应骁睿; 杨海鹏; 崔庆谷;
云南省地震局,昆明市北辰大道148号,650224;
云南省地震局云龙地震台,大理州云龙县虎山路180号,672799;
形变数据; 非正常变化; 降雨影响; 同相叠加; 异常识别;
机译:神经开发障碍中的变异复发:使用公共可用的基因组数据识别临床相关的致病畸形变种
机译:冰岛和英国数据集的Meta分析识别SMO,IL11,COL11A1和13个与骨关节炎相关的新基因座中的畸形变种
机译:利用外部高压叠加方法改善放电加工开始时的不稳定放电的研究:外部叠加方法和内部叠加方法的比较以及外部叠加电压对加工特性的影响
机译:UDP通信期间电力线通信(PLC)系统的系统特定周期叠加图第3部分:通过系统特定周期叠加图在真实通信环境下测试台,同相和异相之间的通信分析
机译:通过变形变换生成合成数据以进行手写数字识别(使用nu-SVM)。
机译:SELEX_DB:关于体外选择的低聚物的数据库适用于识别天然位点并分析SNP和定点诱变数据
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:改进叠加:闭环手动控制器识别的简单时间序列方法
机译:SAR(SyntheticApertureRadar)叠加数据生成设备,SAR叠加数据再现设备,SAR叠加数据生成程序,SAR叠加数据回放程序,SAR叠加数据生成方法和SAR叠加数据再现方法
机译:从连续数据中识别协同相互作用的系统和方法
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