基于知识图谱波纹网络的人机交互模型

摘要

针对当前人机交互系统机器人存在背景知识缺乏、回复连贯性不高的问题,该文提出一种基于知识图谱波纹网络的人机交互模型。为实现更加自然且智能化的人机交互系统,该文模型模拟了真实的人与人交流过程。首先,通过计算人机交互情感评估值和人机交互情感确信度得到人机交互情感友好度。然后,引入外部知识图谱作为机器人的背景知识,将对话实体嵌入知识图谱波纹网络获取参与人潜在的感兴趣的实体内容。最后,综合考量情感友好度和内容友好度给出机器人回复。实验结果表明,与对比模型相比,拥有背景知识且加入情感度量的机器人在进行人机交互时,其情感友好度与连贯性能够得到有效提升。