基于独立神经元的自适应主动队列管理算法

摘要

针对主动队列管理中PI(Proportional-integral)算法的不足,设计了一种基于独立神经元的自适应PI控制器INAPI(Independent neurons-based adaptive PI controller).控制器利用神经网络理论中的神经元模型与学习算法,2个独立的神经元根据系统状态采用最速下降法在线调整PI控制器的控制参数,以适应动态变化的网络参数.仿真结果表明,INAPI的性能要优于使用固定控制参数的PI和FLC(Fuzzy logic controller)算法.