基于稀疏贝叶斯的阵列幅相和互耦误差联合校正方法

摘要

实际阵列测向系统中往往存在幅相、互耦等多种误差,导致阵列测向性能出现严重恶化。为解决在低信噪比、小快拍、多种误差同时存在时的阵列测向失准问题,通过引入信号空域稀疏性,利用贝叶斯稀疏重构技术解决在幅相、互耦误差同时存在时的无源校正及阵列信号方位的联合估计问题,构建了误差存在时的接收信号的超完备模型,得到接收信号的后验概率密度函数。利用EM算法对概率密度函数进行迭代优化并对相应参数进行求解,同时还对阵列误差及信号方位的CRLB进行推导,实验仿真验证了所提方法的有效性。