基于标签树的粗糙集模型LTRS

摘要

为了刻画和处理半结构化数据的含糊、不确定性问题,针对这类半结构化数据模型中所蕴含的组成结构和内容信息,扩展了传统的粗糙集模型,提出了一种基于标签树的粗糙集模型LTRS(labelled tree rough set model).利用标签树的结构和内容,重新定义了等价关系、不可区分关系、上、下近似集合等粗糙集基本概念.进一步描述了区分矩阵和决策规则,并且以某地区的流行性乙型脑炎个案XML调查表组成的标签树信息系统为例,依据定义给出了决策规则的抽取,所产生的规则可用于指导乙型脑炎的临床分型.