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半张量积压缩感知模型的快速重构方法

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摘要

为降低随机观测矩阵在压缩感知应用中所需的存储空间,提升大尺寸图像重构的实时性,提出一种半张量积压缩感知方法.利用该方法构建低阶随机观测矩阵,对原始信号进行全局采样,随后将测量值进行分组处理并采用lq-范数(0

著录项

来源
《通信学报》 |2018年第7期|26-38|共13页
作者
王金铭; 叶时平; 尉理哲; 许森; 蒋燕君;
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作者单位

浙江树人大学信息科技学院,浙江杭州 310015;

浙江树人大学信息科技学院,浙江杭州 310015;

浙江树人大学信息科技学院,浙江杭州 310015;

浙江树人大学信息科技学院,浙江杭州 310015;

浙江树人大学信息科技学院,浙江杭州 310015;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
压缩感知; 观测矩阵; 半张量积; 存储空间; 重构时间;

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