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基于聚类的动态社交网络隐私保护方法

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摘要

由于社交网络图结构的动态变化特性,需要采用有效的动态隐私保护方法.针对现有动态数据发布隐私保护方法中存在的攻击者背景知识单一、对图结构动态变化适应性较低等问题,提出基于聚类的动态图发布隐私保护方法.分析表明,该方法能抵御多种背景知识攻击,同时对社交网络图结构动态变化具有较好的适应性.

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来源
《通信学报》 |2015年第z1期|126-130|共5页
作者
谷勇浩; 林九川; 郭达;
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作者单位

北京邮电大学;

北京邮电大学;

公安部第三研究所;

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正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
动态社交网络; 隐私保护; 聚类; 信息损失度; 隐匿率;

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