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郑金志; 汲如意; 张立波; 赵琛;
中国科学院软件研究所智能软件研究中心;
中国科学院大学;
中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室;
文本检测; 文本识别; 端到端; TRANSFORMER;
机译:基于端到端的可训练神经网络基于图像的序列识别及其在场景文本识别中的应用
机译:改进“文本到语音”转换的端到端场景文本识别方法
机译:Cursive-Text:自然场景图像中的端到端核心文本识别的全面数据集
机译:自然场景图像中文本检测和识别的端到端分析
机译:用于无连接网络中流量工程,故障检测和恢复的端到端最佳算法。
机译:基于文本位置校正和编解码器网络的视觉传感器场景图像文本识别算法
机译:基于图像序列的端到端可训练神经网络 识别及其在场景文本识别中的应用
机译:使用端到端mannedpayload操作概念的微重力实验场景的基础执行
机译:任何形状的场景文本的端到端识别方法
机译:基于TRANSFORMER的场景文本检测
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
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