基于灰色回归组合模型的铁路客运量预测研究

摘要

铁路客运量是衡量我国交通需求的重要指标,科学预测铁路客运量是制定交通发展规划的重要依据。鉴于组合模型能克服单一模型的不足并兼具单一模型的优点,基于灰色模型和线性回归模型,根据灰色关联度赋予单一模型相应权重,建立铁路客运量组合预测模型,并选取2006—2015年铁路客运量数据,对我国铁路客运量进行预测。结果表明：组合模型克服了单一模型的预测局限性,能进一步提高预测精度,适用于铁路客运量预测研究。