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郭力华; 李旸; 王素格; 陈鑫; 符玉杰; 裴文生;
山西大学计算机与信息技术学院;
山西财经大学金融学院;
山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室;
北京市律典通科技有限公司;
法律文书; 命名实体识别; 自注意力; BiLSTM;
机译:结合语音和自我匹配注意力的深度学习模型,用于中国电子病历的命名实体识别
机译:基于并行计算的深度注意力模型用于命名实体识别
机译:结合基于规则和统计的机制,以实现低资源命名实体的识别
机译:AERNs:用于多谷物命名实体识别的基于注意力的实体区域网络
机译:半监督的命名实体识别:在很少的监督下学习识别100种实体类型
机译:结合语音和自我匹配注意力的深度学习模型用于中国电子病历的命名实体识别
机译:斯拉夫语言中命名实体的识别,规范化和匹配的第一个跨语言挑战
机译:命名实体识别作为纸牌屋:分类器堆叠
机译:识别命名实体的设备识别命名实体的方法和用于存储识别命名实体的程序的存储介质
机译:用于识别命名实体的设备,用于识别命名实体的方法以及用于存储程序来识别命名实体的存储介质
机译:基于注意机制的命名实体识别方法和装置以及计算机设备
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