利用重力卫星监测全球陆地水储量变化时不同滤波算法的影响

摘要

由于受测量误差及重力场模型误差影响,利用重力恢复与气候实验卫星反演全球陆地水储量变化时会呈现出显著的南北条带误差.为了讨论不同误差处理方法对反演结果的影响,采用多种滤波算法计算全球陆地水储量变化,并与美国国家航空航天局提供的数据进行比较,结果表明:各向异性高斯滤波和Fan滤波在处理条带误差方面优于其他两种算法,在保留真实信号方面则是各向异性高斯滤波最优.