基于GPU的并行克里格及其在储量估算中的应用

摘要

克里格法是空间信息统计学中最主要和最基本的一种局部估计方法,利用区域化变量的空间分布特征实现对未知区域的估计.针对克里格算法高时间复杂度问题,提出一种基于GPU的并行克里格算法,实现对克里格插值算法的改进,在精度不降低的情况下很好地解决了克里格算法高时间复杂度的问题.西藏甲码铜资源量估算结果表明,并行克里格方法具有良好的加速比与并行计算效率,验证了该方法的可实践性,与纯CPU计算的对比实验验证了GPU并行计算结果的正确性与可信度.